علم البيانات وتحليل البيانات هما مجالان مترابطان يتعاملان مع البيانات. ومع ذلك، هناك بعض الاختلافات الرئيسية بينهما.

علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يركز على استخراج المعلومات والقيمة من البيانات. يشمل ذلك جمع البيانات وتنظيفها وتنظيمها وتحليلها. يتطلب علم البيانات معرفة قوية بالرياضيات والإحصاء وعلوم الحاسوب.

تحليل البيانات هو عملية استخلاص رؤى من البيانات. يمكن أن تتراوح هذه الرؤى من وصف ما حدث إلى التنبؤ بما قد يحدث. يمكن استخدام تحليل البيانات لتحسين العمليات التجارية واتخاذ قرارات أفضل.

فيما يلي جدول يوضح الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات:

بشكل عام ، يمكن القول أن علم البيانات هو المجال الأوسع الذي يشمل تحليل البيانات. يركز علم البيانات على فهم البيانات بشكل أعمق، بينما يركز تحليل البيانات على استخلاص رؤى عملية من البيانات.

فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام علم البيانات وتحليل البيانات:

• يمكن استخدام علم البيانات لتحليل بيانات المبيعات لفهم سلوك العملاء. يمكن استخدام هذه المعلومات لتحسين المنتجات أو الخدمات أو تجربة العملاء.
• يمكن استخدام تحليل البيانات لتحليل بيانات السوق لتحديد الاتجاهات الناشئة. يمكن استخدام هذه المعلومات لاتخاذ قرارات بشأن المنتجات أو الخدمات الجديدة أو استراتيجية الشركة.
• يمكن استخدام علم البيانات لتحليل بيانات الرعاية الصحية لتحسين تشخيص الأمراض وعلاجها.
• يمكن استخدام تحليل البيانات لتحليل بيانات المرور لتحسين تدفق حركة المرور وسلامة الطرق.

مثال

لو افترضنا أن لدينا مجموعة من التغريدات قمنا بالحصول عليها من منصة إكس -تويتر سابقاً- وقمنا بتحديد التغريدات المؤيدة لفلسطين والتغريدات المعادية لفلسطين، وقمنا بتصميم نظام يقوم بتحديد إذا ما كانت أي تغريدة تصلنا مؤيدة أو معادية لفلسطين بناءً على البيانات المخزنة لدينا من التغريدات السابقة.

• بناء النظام الذي يقوم بتصنيف البيانات المعدة مسبقا وتنقيحها وبناء نظان يتم تدريبه على تلك البيانات لاستخراج استنتاجات للتغريدات الجديدة هو تخصص عالم البيانات.
• أما عدد التغريدات التي تصل يومياً وعدد المؤيد منها والمعارض ومن أي منطقة جغرافية وما إلى غير ذلك هو تخصص محلل البيانات.

في الختام ، علم البيانات وتحليل البيانات هما مجالان مهمان يمكن أن يساعدان الشركات على اتخاذ قرارات أفضل وتحسين عملياتها.