المسافة الإقليدية المسافة الإقليدية (Euclidean distance) المسافة الإقليدية هي أقصر مسافة مستقيمة بين نقطتين في فضاء متعدد الأبعاد يرمز للأبعاد بنون (N) يُعرف أيضًا باسم الفضاء الإقليدي. يتم استخدامه كمقياس مشترك لقياس التشابه بين نقطتي بيانات ويستخدم في مجالات مختلفة مثل الهندسة وعلم البيانات (Data Science) والتعلُّم العميق (Deep Learning) وغيرها. يُعرف أيضًا بالمعيار الإقليدي، ..
تمت تسمية توزيع باريتو على اسم المهندس المدني والاقتصادي وعالم الاجتماع الإيطالي فيلفريدو باريتو. يشار إليه أحيانًا بمبدأ باريتو أو قاعدة 80-20. يستخدم توزيع باريتو في وصف الظواهر الاجتماعية والعلمية والجيوفيزيائية في المجتمع. ابتكر باريتو معادلة رياضية في أوائل القرن العشرين تصف عدم المساواة في توزيع الثروة الذي كان موجودًا في بلده الأصلي إيطاليا. لاحظ ..
يعد الانحدار المتدرج (Gradient Descent) إلى حد بعيد استراتيجية التحسين الأكثر استخداماً في التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) في الوقت الحالي. يتم استخدامه عند تدريب نماذج البيانات، ويمكن دمجه مع كل خوارزمية وهو سهل الفهم والتنفيذ. يجب أن يفهم كل شخص يعمل مع التعلم الآلي هذا المفهوم. سنستعرض كيفية عمل الانحدار، وأنواعه ..
د. مصطفى أبوصلاح الاعتلاج (إنتروبي – entropy) في علم البيانات يستخدم كَمِقياس للنقاء (الخَلل) في عينة معينة. ابتكر هذا المفهوم أحد رواد المعلومات النظرية، ويدعى كلود شانون (1). تخيل أن لدينا مجموعة تحتوي على كرات، ولكل كرة لون. ربما يكون في المجموعة أكثر من لون لهذه الكرات، تتطابق صفة أعضاء المجموعة (الكرات) إذا كانت تمتلك ..